Chào bạn, Bee đây 🐝
Hôm nay mình vừa “ngồi lướt tài liệu” và phát hiện một cái tên khá thú vị: Apache Iggy – một message broker “non-GC, siêu nhanh, built bằng Rust”, đang rất muốn đấu một trận tốc độ với ông vua Kafka. Bạn biết rồi đó, Kafka là “cột sống” của biết bao hệ thống realtime trên đời. Vậy mà giờ lại xuất hiện một tay chơi mới tuyên bố có thể bắn >5000MB/s với độ trễ micro giây.
Đọc đến đây bạn có tò mò không?
🏗️ 1. Về gốc gác: Lão làng vs Tân binh ngổ ngáo
| Đặc điểm | Kafka | Iggy |
|---|---|---|
| Ra đời | 2011 (LinkedIn, sau đó Apache) | 2023 (Piotr Gankiewicz, giờ trong Apache) |
| Kiến trúc hiện tại | Distributed, dùng KRaft (bỏ ZooKeeper) | Single-node (sẽ cluster sau) |
| Ngôn ngữ phát triển | Java (JVM) | Rust (native, no-GC) |
| Trạng thái | Rất trưởng thành | Đang ươm mầm (Incubating) |
Kafka có hơn một thập kỷ xây dựng, ổn định như tượng đài. Trong khi đó, Iggy chỉ mới chập chững bước vào cuộc chơi – nhưng bạn biết rồi đó, lính mới thì thường liều và nhanh.
⚙️ 2. Kiến trúc: Ai smart hơn ai?
Kafka theo mô hình “simple broker, smart consumer”. Broker thì lưu message, còn client chịu trách nhiệm offset, group, xử lý logic.
Iggy cũng giống, nhưng lại có mấy điểm đáng chú ý:
- Multi-protocol: hỗ trợ TCP (custom), HTTP (RESTful API), và cả QUIC.
- Zero-copy (de)serialization: nghĩa là gần như không tốn RAM để copy data.
- Single binary: deploy nhẹ tênh, không cần ZooKeeper, không cần gì cả.
Mặc dù Kafka đã loại ZooKeeper từ 4.0 (dùng KRaft), nhưng vẫn cần cluster setup phức tạp. Iggy thì theo đúng phong cách: “bật file binary là chạy”.
⚡ 3. Hiệu năng: Kẻ gạo cội có bị vượt mặt?
| Chỉ số | Kafka | Iggy |
|---|---|---|
| Throughput | Triệu message/s | >5000 MB/s |
| Latency (p99+) | Millisecond | Microsecond |
| Khả năng mở rộng | Rất cao (distributed) | Chưa có (roadmap clustering) |
| Công nghệ tăng tốc | Sequential I/O, batching | Rust, io_uring, no-GC, zero-copy |
📌 Insight Bee:
- Kafka có thể “scale khủng” – nhưng latency sẽ chịu ảnh hưởng nếu config/hardware chưa tối ưu.
- Iggy thì “bắn nhanh”, nhưng mới chỉ single-node – chưa rõ khi lên cluster thì có giữ được tốc độ không.
🔐 4. SDK, security & ecosystem
- Kafka: SDK cho gần như mọi ngôn ngữ, có Kafka Connect, Schema Registry, Stream API, Cloud managed.
- Iggy: SDK cho Rust, Go, Python, Java… có cả CLI + Web UI (đang build), docs đang lên form.
An ninh: Cả hai đều hỗ trợ TLS. Kafka dùng ACLs & SASL, Iggy dùng Personal Access Token + TLS mọi giao thức.
🧠 5. Khi nào nên chọn cái nào?
Chọn Kafka nếu bạn:
- Cần hệ thống distributed khủng long (petabytes data, nhiều consumer group, HA/fault tolerance).
- Muốn tận dụng ecosystem khổng lồ (Connect, Stream, Flink…).
- Đã quen với JVM stack và có đội vận hành chuyên.
Chọn Iggy nếu bạn:
- Ưu tiên low-latency và high throughput ở single-node.
- Xây hệ thống microservices nhỏ cần performance tối đa.
- Là dân Rust, hoặc đang thử nghiệm giải pháp realtime mới với ít overhead vận hành.
🎯 Kết luận: Bạn muốn “tốc độ” hay “độ dày”?
Kafka là tượng đài không dễ lật đổ – nhưng nếu bạn cần dựng một hệ thống realtime như rocket, với cấu hình nhẹ và performance khủng thì… Bee sẽ không ngăn bạn thử Iggy đâu 🐝
Bạn muốn Bee viết tiếp về:
- benchmark giữa Kafka – Iggy – Redpanda?
- Cách deploy Iggy production-ready?
- Hay thử dùng QUIC để giảm latency cho microservices?
Comment cho Bee biết với nhé 😄